BigDataManager: e-shop,
který se učí z dat
Automaticky doplňuje katalog, doporučuje produkty, ukazuje přehledy a pomáhá poznat zákazníky.
- Obohacení katalogu
- Doporučování produktů
- BI reporty
- Segmentace zákazníků
Čtyři pilíře
Začněte jedním. Další přidávejte podle výsledků.
- 1Obohacení katalogu.Texty, parametry, obrázky a překlady automaticky – vy jen schvalujete.
- 2Doporučování produktů.Personalizovaná nabídka a automatické připrodávání doplňků i dražších variant.
- 3BI reporty.Přehled o obratu, nákupním chování, sezónnosti a dalších pohledech podle vašich otázek.
- 4Segmentace zákazníků.Poznejte svého zákazníka: věrný, slevař, novinkář, nebo v ohrožení odchodu.
Jak to funguje
Data z různých zdrojů se spojí a vrátí se jako konkrétní akce.
Data se spojí v datovém skladu, přepočítají se a vrátí do e-shopu, kampaní a přehledů.
- e-shop: objednávky, zákazníci, produkty
- web: analytika a vlastní události
- prodejny: pokladny a platební karty
- marketing: newslettery a kampaně
- ERP: marže a náklady
- propojení zdrojů v datovém skladu
- výpočty a transformace
- modely pro doporučení a segmenty
- kontrola a schválení výstupů
- obohacený katalog
- doporučení na e-shopu
- BI reporty a upozornění
- segmenty pro marketing
Obohacení katalogu
Vše probíhá automaticky, člověk jen schvaluje.
Méně ruční práce pro správce katalogu, lepší filtrování a vyhledávání pro zákazníky. Snímky administrace: ukázková data.
Doporučování produktů
Správné produkty ve správný čas.
Dál: „mohlo by se vám líbit“ podle chování během návštěvy i celé historie, trendy produkty, „děkujeme za nákup, vyzkoušejte také“ a „nechybí vám?“ pro opakované nákupy.
BI reporty
Mějte o všem přehled – podle otázek, které si skutečně kladete.
K tomu základní přehledy objednávek, zákazníků, produktů a slevových kupónů, citlivost produktů na slevy a sestavy na míru. Používáme hotové šablony a upravujeme je v Looker Studio, Power BI nebo Tableau.
Segmentace zákazníků
Poznejte svého zákazníka.
Segmenty jako věrný, slevař, novinkář nebo v ohrožení odchodu použijete v newsletterech, reklamě i na webu.
Jak začínáme
Malým pilotem. Současný e-shop měnit nemusíte.
-
Cíl a výchozí stav
Určíme, co má řešení změnit: hodnotu objednávky, připrodávání, práci se segmenty, kvalitu katalogu nebo rychlost reportů.
-
Napojení dat
Napojíme se přes API nebo databázi – v řádu dnů a bez změny současného řešení. Prověříme zdroje, úplnost a oprávnění.
-
Pilotní scénář
Omezený rozsah, na kterém si spolupráci vyzkoušíme a odladíme: jedno místo doporučení, jeden segment nebo jeden přehled.
-
Zapojení a měření
Výstup zapojíme do e-shopu nebo práce týmu a připravíme způsob vyhodnocení.
-
Rozšíření
Podle výsledků scénář upravíme nebo rozšíříme na další místa, segmenty a pilíře.
V reálných e-shopech
Součást dlouhodobě rozvíjených e-commerce řešení.
- FotoŠkodaDoporučování příslušenství a alternativ v katalogu přes 30 tisíc položek, bestsellery a sety.
- Harfa SportDoporučování spolu s vyhledáváním UpSearch v novém e-shopu.
- AlbiDoporučení produktů na šesti e-shopech pro Česko, Slovensko a Polsko.
- SparkysNaposledy prohlížené produkty.
- BambuleZařazení produktů do kategorií srovnávačů.
Cena
První funkce od 5 000 Kč měsíčně.
Cena se odvíjí od rozsahu a časové náročnosti. Řekněte nám, která témata vás zajímají, a připravíme návrh na míru. Službu lze průběžně rozšiřovat.
Na co se nejčastěji ptáte
Co je BigDataManager?
Vlastní platforma PragueBest pro využití e-commerce dat. Spojuje obohacení katalogu, doporučování produktů, BI reporty a segmentaci zákazníků.
Potřebujeme všechny čtyři pilíře najednou?
Ne. Doporučujeme začít jedním scénářem s jasným cílem v malém pilotu. Další funkce přidáte, až první prokáže hodnotu.
Musíme měnit současný e-shop?
Ne. S napojením přes API nebo databázi lze BigDataManager spustit v řádu dnů. Výstupy se vrací do e-shopu, kampaní nebo přehledů.
Jaká data BigDataManager potřebuje?
Záleží na scénáři. Doporučování využívá produkty, objednávky a chování v e-shopu. Segmentace potřebuje propojení zákazníků a nákupů. Reporty mohou spojovat i data z ERP, pokladen, e-mailingu a marketingu.
Jak se liší od webové analytiky?
Analytika popisuje návštěvnost a chování. BigDataManager data používá pro konkrétní výstupy: doporučení, segmenty, predikce nebo propojené obchodní přehledy.
Jak se doplňuje s PIMem a UpSearch?
Systém pro správu produktových dat (PIM) data spravuje a schvaluje, UpSearch řeší vyhledávání. BigDataManager data analyzuje a využívá pro obohacení, doporučování, segmentaci a reporty.
Kolik BigDataManager stojí?
První funkce od 5 000 Kč měsíčně. Cena se odvíjí od rozsahu a časové náročnosti. Po krátkém rozhovoru připravíme návrh na míru.
Jak řešíte osobní údaje a souhlasy?
Pro každý scénář popíšeme účel, zdroje, oprávnění, dobu uchování a předávání dat. Personalizace a marketing musí odpovídat právnímu základu a nastavení souhlasů konkrétního projektu.
Které rozhodnutí by měla vaše data zlepšit jako první?
Popište nám současné zdroje dat, problém a očekávaný výsledek. Pomůžeme vybrat první scénář, ověřit ho v malém pilotu a navrhnout další postup.